Искусственный интеллект и мы

[SLAVACOKOLOV]

[SLAVACOKOLOV]

Согласно теории интеллекта психолога Рэймонда Кэттелла интеллект можно условно разделить на подвижный и кристаллизовавшийся. Первый состоит в способности мыслить логически, анализировать и решать задачи, выходящие за пределы предыдущего опыта; второй включает накопленный опыт и способность использовать усвоенные знания и навыки.

[SLAVACOKOLOV]

В схоластике термин «интеллект» употреблялся для обозначения высшей познавательной способности (сверхчувственного постижения духовных сущностей) в противоположность разуму (ratio) как низшей познавательной способности (к элементарной абстракции). В обратном значении эти термины были употреблены у И. Канта: интеллект ( Verstand – рассудок) – как способность образования понятий, а разум ( Vernunft) – как способность образования метафизических идей. Это словоупотребление получило распространение в последующей немецкой философии и окончательно закрепилось у Г. В. Ф. Гегеля в его концепции рассудка (интеллекта) и разума.

[SLAVACOKOLOV]

В психологии существуют два основных направления в изучении интеллекта: тестологическое (или психометрическое) и экспериментально-психологическое. В рамках тестологического подхода, имеющего более чем столетнюю историю, интеллект определяется через процедуру его измерения – тесты, с помощью которых выявляется некоторый набор умственных способностей, таких как способность раскрывать значения слов, выполнять операции с цифрами и фигурами, обнаруживать закономерности, запоминать информацию и т. д. На основе суммирования показателей выполнения этих заданий определяется коэффициент интеллекта (intelligence quotient, IQ).

[SLAVACOKOLOV]

Большинство тестологических теорий интеллекта основано на использовании статистических методов обработки данных, в частности корреляционного анализа и факторного анализа. Центральным для исследователей был вопрос о существовании и природе «общего фактора» интеллекта (general factor, фактор g), который обнаруживает себя в наличии связей между разными видами умственных способностей. С начала 20 в. складываются две противоположные трактовки природы интеллекта: первая связана с признанием существования «общего» интеллекта (Ч. Спирмен, Р. Кеттелл и др.), вторая – множества независимых интеллектуальных способностей (Л. Тёрстоун, Дж. П. Гилфорд и др.). Согласно Спирмену, фактор g представлен в разной мере во всех видах интеллектуальной деятельности и сводится к индивидуальным различиям в уровне «умственной энергии». Кеттелл показал, что фактор g включает два типа интеллекта: сложившийся в результате обучения «кристаллизованный интеллект», характеризующий накопленные человеком знания и умения, и имеющий биологическую основу «текучий интеллект», характеризующий возможности центральной нервной системы и отвечающий за быструю и точную переработку информации.

[SLAVACOKOLOV]

В рамках экспериментально-психологического подхода существует множество различных взглядов на интеллект. С точки зрения гештальтпсихологии, интеллект – механизм переструктурирования образа проблемной ситуации в направлении к ясному, расчленённому, осмысленному ее представлению, в том числе путём мгновенной догадки (инсайта). По мнению Ж. Пиаже, интеллект – наиболее совершенная форма адаптации организма к среде, основанная на последовательном формировании системы умственных действий. Высшая стадия развития интеллекта («рефлексивный интеллект»), появляющаяся в возрасте 12–15 лет, связана с формированием «формальных операций», лежащих в основе гипотетико-дедуктивных рассуждений, умения проверять истинность либо ложность суждений, сознательного контроля за ходом своей мысли. В культурно-исторической психологии интеллект рассматривается как результат социализации и продукт культуры, формирующийся под влиянием таких факторов, как употребление орудий (от счётных палочек до компьютера), овладение знаками (усвоение родного языка, разнообразных символических средств), включение в социальные взаимодействия. Развитие интеллекта связано с ростом обобщённости значений слов, постепенно приобретающих форму понятий. С точки зрения американских психологов Р. Глейзера и Дж. Кампьона, интеллект сводится к особенностям организации «базы знаний». Люди с хорошо организованной системой декларативных знаний (знаний о том, что) и процедурных знаний (знаний о том, как) лучше запоминают информацию и более эффективно решают задачи, имеют более высокий уровень интеллектуальных достижений в профессиональной деятельности. Объём, разнообразие, артикулированность «базы знаний» характеризует такое качество человека, как компетентность, которая рассматривается в качестве критерия развития интеллекта.

[SLAVACOKOLOV]

В других концепциях интеллект рассматривается как система мыслительных операций, таких как анализ, синтез и обобщение (С. Л. Рубинштейн); как система процессов переработки информации, причём «ментальная скорость» этой переработки выступает критерием уровня развития интеллекта (Х. Ю. Айзенк); как иерархическая система познавательных процессов разного уровня: восприятия, внимания, памяти, мышления (Б. Г. Ананьев, Б. М. Величковский); как механизм ментального самоуправления, отвечающий за структурирование своего окружения и избирательное отношение к происходящему (Р. Стернберг); как форма организации ментального опыта, в состав которого входят когнитивный, понятийный, метакогнитивный, интенциональный опыт: особенности строения ментального опыта определяют способы и свойства интеллектуальной деятельности индивида (как человек понимает происходящее, как перерабатывает информацию в тех или иных ситуациях, в какой мере выражены его познавательные склонности и т. п.) (М. А. Холодная). В последние годы сфера исследований интеллекта расширилась за счет описания разных видов интеллекта, таких как «эмоциональный интеллект», «социальный интеллект», «духовный интеллект», «интегральный интеллект».

[SLAVACOKOLOV]

Большинство исследователей отмечают, что природа и направленность интеллекта не может быть понята без учёта личностных качеств человека, его потребностей, эмоциональных состояний и т. п. С другой стороны, зрелость личности в значительной степени зависит от меры понимания человеком происходящего, связанной с уровнем развития интеллекта.

Как-то так...

Кем лучше быть - бедным и умным или богатьским дурнем...
Вопрос ...
Как по мне ... так богато-обеспеченным умным.

[SLAVACOKOLOV]

Что такое искусственный интеллект.

Искусственный интеллект (artificial intelligence;AI) в самом широком смысле — это интеллект, демонстрируемый машинами, в частности компьютерными системами.
Это область исследований в области компьютерных наук, которая разрабатывает и изучает методы и программное обеспечение, позволяющие машинам воспринимать окружающую среду и использовать обучение и интеллект для выполнения действий, которые максимально увеличивают их шансы на достижение поставленных целей. Такие машины можно назвать искусственным интеллектом.

[SLAVACOKOLOV]

Некоторые из наиболее известных приложений искусственного интеллекта включают в себя передовые поисковые системы (например, Google Search, Bing, Яндекс); рекомендательные системы (используемые на YouTube, Amazon и Netflix); взаимодействие посредством человеческой речи (например, Google Assistant, Siri, Alexa, Алиса); автономные транспортные средства (например, Waymo); генеративные и творческие инструменты (например, ChatGPT, Apple Intelligence и искусство искусственного интеллекта); а также сверхчеловеческую игру и анализ в стратегических играх (например, шахматы и го). Однако многие приложения искусственного интеллекта не воспринимаются как искусственный интеллект: «Многие передовые разработки искусственного интеллекта проникли в общие приложения, часто не называясь искусственным интеллектом, потому что как только что-то становится достаточно полезным и достаточно распространённым, его больше не называют искусственным интеллектом».

[SLAVACOKOLOV]

Казалось бы всё просто: интеллект врождённое, знания приобретённое, а ИИ пусть и от нас ... но принадлежность машин.
Клубок...
Развязать узлы поможет терпение, а вот распутать большой клубок ...
Ответы ли есть?

[SLAVACOKOLOV]

В детстве я неплохо играл в шахматы ... ещё до школы.
Папа любил играть и меня научил.
Вот тебе и всем известный ИИ.
Попытайте и вы своё счастье.

https://chessday.ru/play-online/computer


Прототип первого ИИ.

[SLAVACOKOLOV]

Его зародыш появился ещё в развивающемся мозгу человека.

[SLAVACOKOLOV]

Алан Тьюринг был первым человеком, который провёл масштабные исследования в области, которую он назвал машинным интеллектом.

[SLAVACOKOLOV]

Искусственный интеллект был основан как академическая дисциплина в 1956 году теми, кого сейчас считают отцами-основателями искусственного интеллекта: Джоном Маккарти, Марвином Мински, Натаниэлем Рочестером и Клодом Шенноном. Эта область пережила несколько циклов оптимизма, за которыми последовали периоды разочарования и потери финансирования, известные как зима искусственного интеллекта. Финансирование и интерес значительно возросли после 2012 года, когда глубокое обучение превзошло все предыдущие методы искусственного интеллекта, а также после 2017 года с появлением архитектуры Transformer. Это привело к буму искусственного интеллекта в начале 2020-х годов, когда компании, университеты и лаборатории, в подавляющем большинстве базирующиеся в Соединённых Штатах, стали пионерами значительных достижений в области искусственного интеллекта.

[SLAVACOKOLOV]

Растущее использование искусственного интеллекта в XXI веке влияет на общественный и экономический сдвиг в сторону большей автоматизации, принятия решений на основе данных и интеграции систем искусственного интеллекта в различные секторы экономики и сферы жизни, влияя на рынки труда, здравоохранение, государственное управление, промышленность, образование, пропаганду и дезинформацию. Это поднимает вопросы о долгосрочных эффектах, этических последствиях и рисках искусственного интеллекта, побуждая к обсуждениям о политике регулирования, направленной на обеспечение безопасности и преимуществ этой технологии.

[SLAVACOKOLOV]

Различные направления исследований искусственного интеллекта сосредоточены вокруг определённых целей и использования определённых инструментов. Традиционные цели исследований искусственного интеллекта включают рассуждение, представление знаний, планирование, обучение, обработку естественного языка, восприятие и поддержку робототехники. Общий интеллект, или же сильный, — способность выполнять любую задачу, которую может выполнить человек, по крайней мере на равном уровне — входит в число долгосрочных целей данной области.

[SLAVACOKOLOV]

[SLAVACOKOLOV]

ЭВМ на начальном этапе.
Информации к обработке в них не так и много, а размеры внушительные ...

[SLAVACOKOLOV]